Платформа аналитики в реальном времени
Сбор и обработка потока событий с дашбордами реального времени на Go, PostgreSQL и Redis.
Технология
Оркестрация контейнеров: автомасштабирование, самовосстановление, плавные деплои и управление конфигурацией.
Kubernetes я использую пять лет для оркестрации контейнеризированных приложений в продакшене, где важны отказоустойчивость, масштабируемость и предсказуемые релизы. Платформа берёт на себя то, что раньше требовало ручного труда: распределение контейнеров по узлам, перезапуск упавших процессов, балансировку нагрузки и масштабирование под трафик. Я описываю инфраструктуру декларативно в виде манифестов и понимаю ключевые абстракции: Pod как минимальную единицу запуска, Deployment для управления репликами и плавных обновлений, StatefulSet для stateful-нагрузок, DaemonSet, Service для сетевого доступа и Ingress для маршрутизации внешнего трафика. Конфигурацию и секреты выношу в ConfigMap и Secret, отделяя их от образов. Особое внимание уделяю здоровью приложений: настраиваю liveness-, readiness- и startup-пробы, чтобы трафик шёл только на готовые поды, а зависшие перезапускались. Корректно проставляю requests и limits по CPU и памяти, что критично для планирования и стабильности кластера, и проектирую приложения под graceful shutdown с обработкой сигнала SIGTERM. Для масштабирования применяю Horizontal Pod Autoscaler по метрикам нагрузки, а для всего кластера — автоскейлер узлов. Релизы выкатываю стратегиями rolling update, при необходимости — canary и blue-green, чтобы снижать риск и быстро откатываться. Управление приложениями я организую через Helm-чарты и подход GitOps, когда состояние кластера хранится в Git и применяется автоматически, что обеспечивает воспроизводимость и аудит изменений. Наблюдаемость строю на Prometheus и Grafana для метрик, централизованном сборе логов и распределённой трассировке, чтобы быстро находить причины инцидентов. Вопросы сетевой безопасности решаю через NetworkPolicy, разграничение прав по RBAC и изоляцию по namespace. Я хорошо понимаю эксплуатационные тонкости: вытеснение подов, бюджеты доступности (PodDisruptionBudget), affinity и anti-affinity для распределения нагрузки, работу с постоянными томами. Kubernetes в моих проектах — это не модный инструмент ради инструмента, а способ обеспечить системе самовосстановление, эластичность и безопасные релизы без простоев под реальной пользовательской нагрузкой.
Сбор и обработка потока событий с дашбордами реального времени на Go, PostgreSQL и Redis.
Поэтапное выделение микросервисов из монолита без простоя: границы доменов, события и оркестрация в Kubernetes.